业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随
整理了在分析和建模过程中常用的工具
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本文总结了生成模型和判别模型的理论基础，及在实际应用中的优劣。
感知机是一种二分类的线性分类模型，感知机的核心思想是在特征空间中找到一个超平面，将所有的实例分隔为正例和反例。
本文主要总结了信息熵在信息论中的具体意义，并介绍了互信系数，最后简单整理了MIC（最大互信系数）的内容和具体用法。